Construire une stratégie d’adoption IA
Échelle d’Adoption
L’Échelle d’Adoption distingue l’expérimentation individuelle, la structuration des usages, leur industrialisation et enfin leur intégration dans les pratiques de l’entreprise. Le nombre d’outils utilisés ne dit presque rien du niveau atteint. Ce sont la gouvernance, les données, la formation, les indicateurs et la capacité à arrêter un mauvais projet qui font la différence.
Trois idées à garder sous la main.
Outils et fichiers à reprendre sur votre propre cas.
Les téléchargements complètent la lecture : trames remplies, calculs, grilles ou tableaux qui servent à produire une décision, pas seulement à cocher des cases.
Grille Échelle d’Adoption
CSV · structuré pour être rempli puis conservé avec vos décisions.
Canevas cas d’usage IA
MD · structuré pour être rempli puis conservé avec vos décisions.
Critères de succès et d’arrêt
MD · structuré pour être rempli puis conservé avec vos décisions.
Outils cités ou utiles pour ce chapitre.
D’où viennent les exemples et les chiffres.
Études, rapports ou références citées dans le texte, à rouvrir quand vous avez besoin du détail méthodologique.
Les pages officielles à garder ouvertes.
Fonctions, politiques, normes ou tarifs : ici, la source primaire prime sur un résumé qui peut vieillir.
Les termes techniques utiles dans ce chapitre.
- Cas d’usage
- Problème précis qu’un usage IA doit résoudre, avec utilisateur, processus et critère de succès identifiés.Définition
- Pilote
- Expérimentation limitée servant à vérifier un usage avant son passage à l’échelle.Définition
- Industrialisation
- Passage d’un test isolé à un usage stable, suivi, formé et intégré au travail réel.Définition
- Critère d’arrêt
- Condition écrite avant le lancement qui permet de décider qu’un projet ne mérite pas d’être poursuivi.Définition